技术方面，Transformer架构主导大模型发展，研发侧通过强化学习、思维链优化提升模型推理能力，同时加速跨模态融合。市场规模增速略低于预期，主要因为大模型在实际业务场景的表现未完全满足客户需求，且建设成本较高。算力需求出现结构性转变，推理侧算力需求大幅上涨。工具生态日益完善，分布式AI框架、LLMOps平台和一体机产品等不断发展，深度融合软硬件优势，加速了大模型的训练与部署。
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